Modelos de Atribuição no GA4: Como Escolher o Ideal para sua Estratégia de Marketing
- Anthony Santos
- 15 de jul.
- 3 min de leitura
Atualizado: 18 de jul.
Você já se perguntou se está avaliando corretamente o desempenho das suas campanhas?
A resposta pode estar em uma configuração que muitos ignoram: o modelo de atribuição do Google Analytics 4 (GA4).
A escolha do modelo de atribuição influencia diretamente nas decisões estratégicas de marketing.
Isso porque cada modelo distribui o valor das conversões de maneira diferente, o que impacta na forma como você enxerga o papel de cada canal, campanha ou ponto de contato.
Neste artigo, vamos te mostrar como os modelos de atribuição funcionam, quais são os mais indicados para cada tipo de negócio e, principalmente, como utilizá-los de forma estratégica.
Continue a leitura e descubra como extrair insights reais que impulsionam resultados e saiba como a Kipiai pode ajudar nisso.
O que são modelos de atribuição?
Os modelos de atribuição definem como o Google Analytics distribui o crédito de uma conversão entre os diferentes canais com os quais o usuário interagiu antes de realizar uma ação (como uma compra ou preenchimento de formulário).
No GA4, os principais modelos disponíveis são:
Último clique (last click): atribui 100% do crédito ao último ponto de contato;
Baseado em dados (data-driven): distribui o crédito entre os canais com base em aprendizado de máquina;
Primeiro clique, posição linear, entre outros.
A escolha do modelo certo muda completamente a leitura dos resultados.
Por exemplo, ao usar o modelo baseado em dados, é possível identificar os canais que mais contribuíram para a conversão, mesmo que não tenham sido os últimos no funil.
Como destaca Anthony Santos, especialista da Kipiai:
“Com o modelo baseado em dados, conseguimos entender melhor o caminho do usuário até a conversão. Isso gera muito mais oportunidades de otimização do funil e de decisões assertivas.”
Qual modelo de atribuição escolher para o seu negócio?
Não existe um modelo “universalmente melhor”.
A escolha depende do tipo de negócio, do volume de dados e da integração com ferramentas externas.
Veja alguns exemplos reais de clientes da Kipiai:
Para geração de leads (como o Broto)
A jornada de conversão costuma ser mais longa e com múltiplos pontos de contato.
Por isso, o modelo baseado em dados é mais vantajoso.
Ele permite mapear toda a jornada e descobrir quais canais realmente contribuem, mesmo que de forma indireta.
Para e-commerces com foco em vendas diretas (como a Bagaggio)
Neste caso, a empresa optou pelo last click, pois precisa de previsibilidade e agilidade na análise de campanhas.
Além disso, o modelo data-driven não era compatível com o CRM utilizado, mostrando como a integração de sistemas também é um fator a ser considerado.
Para mercados competitivos (como o Grupo BRG: Integralmédica, Nutrify e Darkness)
Essas marcas escolheram o modelo baseado em dados para identificar oportunidades de mídia com potencial.
Num mercado em constante transformação, testar novos canais pode ser o diferencial para sair na frente da concorrência.
Quando evitar o modelo baseado em dados?
Apesar de suas vantagens, o modelo data-driven tem limitações importantes:
Funciona melhor com alto volume de conversões;
É considerado uma “caixa preta” (black-box), com baixa transparência nos cálculos;
Pode não ser ideal para empresas que precisam de regras fixas e previsíveis;
Pode ser incompatível com algumas integrações externas (como certos CRMs).
Se esse é o seu caso, modelos mais simples, como o last click, podem oferecer uma leitura mais direta dos resultados.
Ainda assim, é possível combinar fontes de dados para enriquecer as análises e é exatamente aqui que a Kipiai entra com soluções personalizadas.
Ir além do modelo de atribuição
Analisar atribuição sem considerar o contexto geral da performance pode limitar seus insights.
Na Kipiai, nós conectamos os modelos de atribuição com outros indicadores estratégicos, como:
Segmentação de público;
Tipo de dispositivo;
Tempo médio de conversão;
CAC (Custo de Aquisição de Cliente);
ROAS (Retorno sobre Investimento em Mídia).
Com essa visão integrada, é possível entender o verdadeiro papel de cada canal e direcionar melhor os investimentos em mídia.
Além disso, utilizamos ferramentas como BigQuery, Looker Studio, Supermetrics e Google Sheets para aprofundar a análise de performance.
Assim, entregamos relatórios claros, objetivos e personalizados para gestores de marketing, mesmo aqueles com pouco background técnico.
Pronto para transformar sua análise de performance?
Na Kipiai, não oferecemos apenas dados, oferecemos direção.
Combinamos tecnologia, inteligência de marketing e visão estratégica para ajudar empresas a entenderem melhor seu funil de conversão, identificarem oportunidades e maximizarem resultados.
Quer saber como aplicar os modelos de atribuição do GA4 de forma estratégica e integrada?
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