A descontinuação do Universal Analytics (UA) e a migração obrigatória para o Google Analytics 4 (GA4) marcam um momento crítico para empresas e profissionais de marketing.
Com a perda total do acesso à interface e API do Universal Analytics a partir de 1 de julho de 2024, é fundamental entender o que muda agora que a transição está completa.
Neste artigo, abordaremos as principais diferenças entre as duas versões, o impacto da descontinuação do UA e os benefícios da migração. Acompanhe!
O que mudou com o fim do Universal Analytics?
O dia 1 de julho de 2024 marcou o fim de uma era na análise de dados digitais, com a descontinuação oficial do Universal Analytics.
Anunciada com bastante antecedência, essa transição trouxe consigo desafios e oportunidades para profissionais de marketing e analistas de dados.
Já há algum tempo, especialistas alertaram para o risco de perda de dados caso a migração não fosse concluída a tempo.
Afinal, o Universal Analytics já havia se despedido dos não-assinantes em julho de 2023, mas a Google, atendendo aos pedidos dos assinantes do Analytics 360, prorrogou o prazo para evitar perdas de informações valiosas.
Com o encerramento definitivo do Universal Analytics, empresas que não realizaram a migração para o GA4 enfrentam a impossibilidade de acessar dados históricos através da interface e da API da plataforma.
Essa limitação pode dificultar a análise de tendências passadas e a comparação com o desempenho atual, impactando a capacidade de tomar decisões estratégicas embasadas em dados.
Principais diferenças entre o Universal Analytics e o GA4
A transição do UA para o GA4 representa um novo paradigma na análise de dados, com mudanças significativas na coleta, processamento e apresentação de informações. A seguir, conheça algumas das principais diferenças entre as ferramentas:
Análise detalhada do comportamento do usuário
Com um modelo baseado em eventos, cada interação do usuário no Analytics 4 é registrada individualmente, permitindo uma análise mais granular do comportamento do cliente em diferentes plataformas e dispositivos.
Visão holística do cliente
O GA4 acompanha a jornada do usuário em diversos canais, proporcionando uma visão completa e abrangente de suas interações com a sua marca, fundamental para estratégias de marketing omnichannel.
Análises avançadas com BigQuery
A integração nativa com o BigQuery permite combinar dados do GA4 com outras fontes e realizar análises complexas em larga escala, extraindo insights valiosos e aprofundados para otimizar suas estratégias.
Previsões inteligentes com Machine Learning
O GA4 utiliza algoritmos de aprendizado de máquina para prever comportamentos futuros dos usuários, como a probabilidade de conversão ou churn.
Com esses insights preditivos, você pode se antecipar às necessidades dos seus clientes e ajustar suas estratégias de marketing de forma proativa.
Desafios enfrentados com o GA4
Embora o GA4 traga muitos benefícios, a transição não está isenta de desafios. Muitos profissionais têm enfrentado dificuldades com a nova ferramenta, como:
Amostragem
Um dos desafios mais notáveis do GA4 é a utilização frequente de amostragem, especialmente ao lidar com grandes volumes de dados.
Essa técnica, embora eficiente para processamento, pode comprometer a precisão das análises, fornecendo apenas uma estimativa dos dados reais.
Assim, empresas de setores como e-commerce, onde cada detalhe da jornada do cliente é fundamental, podem sentir mais os efeitos dessa limitação.
Defasagem de dados no tempo
A defasagem de dados é outro problema comum, uma vez que a atualização dos dados no GA4 pode ser mais lenta em comparação ao UA, dificultando a obtenção de insights em tempo real.
Essa defasagem pode ser especialmente problemática em cenários que exigem respostas rápidas a mudanças no comportamento do usuário, como campanhas de marketing em andamento ou eventos sazonais.
Alta cardinalidade
A alta cardinalidade, ou seja, a presença de muitos valores únicos em um conjunto de dados, pode complicar a análise e a visualização de informações no GA4.
Em muitos casos, essa complexidade pode dificultar a análise e a visualização das informações, tornando mais difícil a identificação de padrões relevantes e tendências significativas.
Em outras palavras, a riqueza de detalhes nos dados, embora potencialmente valiosa, pode se tornar um obstáculo à compreensão clara e objetiva do comportamento do usuário e do desempenho do site.
Conclusão: O futuro da análise de dados com o Google Analytics 4
A migração para o Google Analytics 4 (GA4) oferece às empresas uma série de vantagens que vão além da análise de dados tradicional.
Em um cenário de crescente preocupação com a privacidade, o GA4 se destaca por suas ferramentas de privacidade aprimoradas, que permitem às empresas continuar mensurando sua audiência mesmo com a eliminação gradual dos cookies de terceiros.
Essa abordagem garante a conformidade com as novas políticas de privacidade e oferece aos usuários maior controle sobre seus dados.
Se sua empresa está navegando por essas mudanças, a Kipiai está aqui para ajudar!
Com expertise em Business Intelligence, implementação de tags e dashboards personalizados, transformamos seus dados em insights acionáveis para impulsionar o crescimento do seu negócio.
Quer extrair o máximo do GA4 e tomar decisões estratégicas baseadas em dados? Entre em contato conosco e descubra como podemos te ajudar a construir um futuro de sucesso no mundo digital!
Quer saber como podemos mudar a trajetória do seu negócio?
Comments